AMD Ryzen 9 7940HS recensione l’hardware AI fa davvero la differenza?
AMD Ryzen 9 7940HS la recensione di un hardware che fa davvero la differenza grazie all'intelligenza artificiale?
È un momento abbastanza buono per essere un fan di AMD. I processori desktop del Team Rosso includono il processore per giochi più veloce che abbiamo mai testato, mentre il settore delle schede grafiche Radeon è sempre più competitivo grazie a un avveniristico desGameTopic a “chiplet” e a due tecnologie di generazione dei fotogrammi. AMD sembra stare facendo passi avanti anche nello spazio dei laptop, dove i nuovi processori X3D per laptop stanno ottenendo prestazioni impressionanti. Tuttavia, c’è un’altra innovazione nel campo dei laptop che è passata relativamente inosservata, ovvero l’Ryzen 9 7940HS, il primo processore per laptop di AMD con hardware dedicato all’intelligenza artificiale.
Abbiamo giocato con un laptop Razer Blade 14 dotato del nuovo chip per vedere quale differenza fa l’accelerazione dell’intelligenza artificiale e quanto sia competitivo l’Ryzen 9 7940HS quando abbinato a una scheda grafica Nvidia RTX 4070.
Iniziamo a capire cosa offre questo processore 7940HS. Si tratta di un componente Zen 4 a 4nm con otto core, sedici thread, 25 miliardi di transistor, una frequenza di boost per singolo core di 5,2 GHz e un TDP configurabile da 35W a 54W. Si tratta di un’enorme potenza di calcolo, senza menzionare il motore XDNA AI, prodotto da AMD e dall’acquisizione recente di Xilinx, che qui è commercializzato come Ryzen AI.
A titolo di riferimento, il 7940HS, in esecuzione sulla modalità prestazioni personalizzata del Blade 14 con velocità della ventola al massimo, ha raggiunto un punteggio multi-core di 6764 in Cinebench R20 e 17270 in R23; si tratta di un risultato che si avvicina al 15% rispetto a un sistema desktop con Core i7 12700K raffreddato da un aio raffreddato a liquido da 360mm, che sto utilizzando per scrivere questo articolo. Anche i punteggi in single-core sono impressionanti, intorno ai 700 in CBR20 e circa 1800 in CBR23. Di nuovo, siamo intorno al 15% rispetto ai Ryzen 7000 desktop, quindi la differenza di potenza di calcolo disponibile è più piccola di quanto ci si potesse aspettare nonostante la dimensione compatta del Razer Blade 14. Con velocità della ventola bilanciate che rendono il laptop quasi inudibile, il divario si allarga, ma solo fino a circa il 25% a favore dei processori desktop a otto core.
Questo è un buon punto di partenza per le prestazioni di gioco, che esamineremo nella prossima pagina, ma cosa dire delle capacità di intelligenza artificiale? Al momento ci sono relativamente poche applicazioni disponibili per la piattaforma software AMD Ryzen AI, ma l’azienda fornisce un esempio chiamato AMD Image Categorizer, disponibile su GitHub come “Ryzen AI cloud-to-client demo”. Questa app etichetta una cartella di immagini utilizzando i modelli di intelligenza artificiale Yolov5 e Retinaface, sia eseguendoli sul cloud di Microsoft Azure che sulla tua macchina Ryzen 7000HS con accelerazione AI.
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L’idea qui è mostrare che non solo l’opzione di accelerazione hardware locale è più semplice rispetto al fare affidamento su un servizio cloud, ma è anche notevolmente più veloce e più sicura, poiché nessun dato lascia la tua macchina. Abbiamo visto tagger simili da Google (Foto), ma ovviamente richiedono di caricare le tue immagini sui servizi di Google, cosa che potrebbe non piacere a tutti.
Effettivamente, riuscire a compilare la demo su un computer Windows è stata un’impresa, ma una volta che il progetto è stato compilato con successo è stato davvero impressionante. Scansionare 106 immagini JPG ad alta risoluzione, scattate da uno smartphone Pixel, ha richiesto solo un paio di secondi, rispetto alla quasi totalità di un minuto per l’opzione Azure EP – anche con l’internet gigabit che velocizza il processo di caricamento. Questo dimostra la velocità e la sicurezza – ma è davvero utile?
Forse non sorprende, per un’app dimostrativa, l’utilità non era sufficiente – le centinaia di immagini etichettate rapidamente includevano molte corrispondenze corrette per categorie come ‘laptop’ e ‘persona’, ma più di 30 erano etichettate come ‘auto’ nonostante non contenessero nulla che assomigliasse visivamente a un’auto – ma raffiguravano gatti, mirtilli, un braciere, un trofeo e un poster del tour di un comico. Suppongo che sia abbastanza comprensibile per un’app etichettata come “solo per scopi dimostrativi funzionali”, ma sono rimasto un po’ deluso.
Una demo più pratica e facile da usare si trova nelle impostazioni della webcam di Windows, dove i laptop RyzenAI offrono opzioni per l’inquadratura automatica, il contatto visivo generato dall’IA e due tipi di sfocature di sfondo. Queste tecnologie non sono nuove, ma hanno funzionato come descritto – anche se la modalità di contatto visivo sembrava un po’ dubbia e l’effetto di sfocatura aveva difficoltà a tagliare in modo coerente i miei capelli dallo sfondo. Anche se Zoom, Nvidia e molte altre aziende producono app con effetti simili, potrebbe essere davvero utile avere queste funzioni integrate in Windows per assicurarsi di poterle utilizzare in tutte le app.
Il miglior esempio di Ryzen AI finora è l’integrazione nella suite di app Topaz AI, che ti consente di migliorare le immagini e i video in modo da essere upscale e altro ancora. Suraj Raghuraman afferma che le loro app ora funzionano più rapidamente su questi laptop AMD rispetto alle schede grafiche desktop di quattro anni fa, anche se non sono disponibili cifre specifiche sull’aumento della velocità.
Quindi, le capacità dell’IA sono ancora lontane dall’essere una caratteristica imprescindibile per il tuo prossimo laptop da gaming – ma potrebbero rivelarsi utili per i creatori di contenuti o gli sviluppatori di IA per avviare l’onda di app e integrazioni che rendono l’IA accelerata dall’hardware davvero degna di essere avuta da tutti.
Per ora, però, è tempo di girare la pagina e analizzare le prestazioni di gioco. I risultati sintetici della CPU suggeriscono che il Blade 14 dovrebbe essere un performer capace, ma questo vale anche nei test del mondo reale – e quanto si avvicina alla versione laptop della RTX 4070 alle GPU desktop dello stesso nome, dato questo chassis da 14 pollici?
